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J-GLOBAL ID：201702287899121998   整理番号：17A0213514

通約分数次数システムの低次元モデル化【Powered by NICT】

Reduced-order modeling of commensurate fractional-order systems

著者 (3件)： Saxena Sahaj (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee-247667, India) ,  Yogesh V. (Hote Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee-247667, India) ,  Arya Pushkar Prakash (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee-247667, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICARCV  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 整合分数次(FO)システムの低次元化モデルを求める新しい方法を提案した。FOシステムは最初の整数次数(IO)へ変換し,次いで,モデル次数低減(MOR)方式の混合法を適用した。この方式では,分母は時間モーメントマッチング法を用いて得られる,分子は,最近開発されたビッグバンビッグクランチ(BB BC)最適化アルゴリズムを用いて決定した。定式化減次モデルはFOモデルの整合形に再変換した。三例を提示し,提案アプローチの有効性を検証し,明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  定式化 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 減次モデル ,  最適アルゴリズム ,  モーメントマッチング ,  次数削減 ,  *次数 ,  *低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分数次 ,  低次元 ,  モデル化