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J-GLOBAL ID：201702287992600641   整理番号：17A0321413

拡張消極的ファジィ言語学用語集合の全次数:定義,発生と応用【Powered by NICT】

Total orders of extended hesitant fuzzy linguistic term sets: Definitions, generations and applications

著者 (3件)： Wang Hai (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China) ,  Xu Zeshui (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China) ,  Xu Zeshui (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 107  ページ： 142-154  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張消極的ファジィ言語学用語集合(EHFLTSs)は定性的グループ意思決定(QGDM)における不確実な言語情報をモデル化するために有用である。全次数が二以上のEHFLTSsを比較しなければならないessentialwhenever,順序付き重み付き平均化(OWA)演算子によりそれらを集約する。しかし,既存の研究は,EHFLTSsの半順序に焦点を当て,それらの応用は制限されるかもしれない。本論文の主な目的は,EHFLTSsの全順序を開発することである。集約関数による全順序を生成するために提案した構成的アプローチ。三つの異なる全次数は潜在的応用のために同様に定義した。QGDMにおける全順序の重要性を明らかにするために,拡張躊躇ファジィ言語OWA演算子を開発し,いくつかの性質を実証した。最後に,提案した技術と社会的選択理論に基づいて,二つのアルゴリズムにより形成されたアプローチを示し,例えばリスク選好,いくつかの必要なパラメータである決定に合併したQGDM問題を解いた。提案した全順序はEHFLTSs1つの現在の課題を解決し,従ってEHFLTSs意思決定の基礎として役立つことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  不確実性 ,  集中化 ,  *言語学 ,  意思決定 ,  *言語 ,  キーワード ,  モデリング ,  半順序 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 言語情報 ,  グループ意思決定 ,  *次数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： キーワードグループ意思決定 ,  全秩序 ,  拡張消極的ファジィ言語学用語集合 ,  拡張ヘジタント・ファジィ言語順序付け加重平均演算子

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 拡張 ,  ファジィ ,  言語学 ,  用語 ,  集合 ,  次数 ,  定義 ,  応用