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J-GLOBAL ID：201702287997687237   整理番号：17A0159219

指向ベクトル制約に基づくCMAビーム成形アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A constant modulus blind beamforming algorithm based on constrained direction vectors

著者 (3件)： Liu Ke (College of Automation, Harbin Engineering University) ,  Qian Huaming (College of Automation, Harbin Engineering University) ,  Ma Junda (College of Automation, Harbin Engineering University)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 48  号： 9  ページ： 151-156  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アレイ信号の到来方向(DOA)の事前情報が知られている場合に,信号の定モジュラス特性を利用して,KALMANフィルタ(KF)の構造の下で,KALMANフィルタを提案した。本論文では,アレイ指向ベクトル拘束に基づく適応ビーム成形アルゴリズムを提案した。制約条件の下でのKALMANフィルタの目的関数をラグランジュ乗数法を用いて,制約条件の下で最適推定式を得て,無香料KALMANフィルタ(UKF)アルゴリズムに拡張した。制約付き反復アルゴリズムを用いて,アレイ推定信号のステアリング角度を制約し,制約UKF適応ビーム成形アルゴリズムの最適重み割当てを実現した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムと制約付き最小反復最小二乗法アルゴリズムと制約最小分散反復最小二乗法を比較することにより,提案したアルゴリズムが収束速度,SN比,ロバスト性,追跡性能において良好な性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  最小二乗法 ,  目的関数 ,  *制約条件 ,  ロバスト性 ,  Lagrange乗数法 ,  *ビーム成形 ,  フィルタ ,  *アルゴリズム ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最小分散 ,  反復アルゴリズム ,  適応ビーム形成 ,  事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： signal processing ,  adaptive filtering ,  unscented Kalman filter ,  beamforming ,  constrained optimization technique

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベクトル ,  制約 ,  CMA ,  ビーム成形 ,  アルゴリズム ,  提案