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J-GLOBAL ID：201702288168771856   整理番号：17A0275315

通信特徴に基づく家族性マルウェアのオンライン分析と検出モデル【Powered by NICT】

Online analytical and detection model of familial malware based on communication features

著者 (6件)： Wang Yiyang (Guangdong branch of National Computer Network, Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Guangzhou, China) ,  Chen Shaoming (Guangdong branch of National Computer Network, Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Guangzhou, China) ,  Liang Bin (Guangdong branch of National Computer Network, Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Guangzhou, China) ,  Song Yuan (Guangdong branch of National Computer Network, Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Guangzhou, China) ,  Xiao Xinguang (Antiy Labs, Harbin 150040, China) ,  Xuebin Kang (Antiy Labs, Harbin 150040, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 1990-1994  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,マルウェア変異体はマルウェア検出における主要な課題の一つである。目的と適切性の強い意味を持ち,従って,一般ユーザの計算機,識別プロセスを困難にしているに感染するランダムにない。さらに,マルウェア変異体の爆発的な成長は,タイムリーにマルウェアを検出することが難しくなった。この状況が与えられた時,本論文では,解析,マルウェアファミリークラスタに基づく家族性通信特徴の抽出と検出のための自動モデルを確立するために,マルウェア変異体とタイムリーなオンラインマルウェア検出の爆発的な成長に適応することを試みた。実験結果は,この論文で検討した検出モデルをマルウェアとその変異体を効率的に同定できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機械 ,  *マルウェア ,  通信
準シソーラス用語： オンライン ,  マルウェア検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 家族 ,  マルウェア ,  オンライン分析 ,  モデル