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J-GLOBAL ID：201702288194512498   整理番号：17A0162217

オンライン手書き署名に基づく鍵生成手法【JST・京大機械翻訳】

Key Generation Method Based on On-line Handwritten Signature

著者 (3件)： He Meng (Heifei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Zhongcheng (High Magnetic Field Laboratory,Chinese Academy of Science) ,  Li Fang (High Magnetic Field Laboratory,Chinese Academy of Science)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 10  ページ： 164-168  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 生物学的鍵特性の信頼性符号化を実現するために,本論文は,オンライン手書き署名に基づくオンライン署名生成鍵の方式を提案して,それは,等確率的品質に基づく動的ビット割当て方式を提案した。この方法は,ユーザの特性を選択するためにFISHER判定基準を使用して,ユーザの特性を最適化することができて,尤度比に基づく静的ビット割当方法を採用して,中間の確率的量子化のアイデアを使用して,登録したサンプルの特性の定量的確率の品質を決定した。登録段階の時間性能を向上させる.計算量の確率的品質を計算するときに,積分演算の時間コストを考慮して,曲線セグメントにおける台形面積による最適化戦略を提案した。SVC2004の署名データベースにおける認証性能検証実験と時間複雑性比較実験を行った結果、この方法で得られた誤り率は2.54%であり、誤り拒否率は28.63%であり、台形改良の定量化方法の署名登録時間は9Sであることが分かった。それは,従来のGAUSS積分量子化法の1/10であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  誤り率 ,  積分 ,  品質 ,  量子化 ,  データベース ,  判定基準 ,  計算量 ,  認証 ,  複雑性 ,  コミッショニング ,  尤度比 ,  *改変
準シソーラス用語： ビット割当 ,  *手書き ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： biological cryptography ,  on-line handwritten signature ,  identity authentication ,  user dependence ,  trapezoidal improvement

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  手書き ,  署名 ,  鍵生成 ,  手法