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J-GLOBAL ID：201702288306343663   整理番号：17A0198514

市の梅毒発症率予測におけるARIMAモデルの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of ARIMA model in the prediction of syphilis incidence in Quzhou city

著者 (4件)： Wang Shuangqing (The Center for Disease Control and Prevention of Quzhou) ,  Zhan Bingdong (The Center for Disease Control and Prevention of Quzhou) ,  Cao Guoping (The Center for Disease Control and Prevention of Quzhou) ,  Feng Feng (The Center for Disease Control and Prevention of Quzhou)
資料名： Zhongguo Yufang Yixue Zazhi  (Zhongguo Yufang Yixue Zazhi)
巻： 17  号： 4  ページ： 272-275  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3161A  ISSN： 1009-6639  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】梅毒の発生傾向を予測するために,ARIMAモデルを適用する実現可能性を調査して,梅毒の予防と管理のための基礎を提供する。【方法】2005年から2014年までの市の梅毒の発生率をSPSS 18.0によって確立し,2015年の梅毒の発生率を予測した。結果:ARIMA(2,1,1)(0,1,1)_(12)は梅毒の発病率をよく適合させ、2014年梅毒の発病率予測値と実際値の平均相対誤差は11.89%であり、実際値は95%CI内に予測された。結論:ARIMAモデルは梅毒の発病傾向を有効に予測でき、予防措置と戦略を制定するために科学的な根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 梅毒 ,  *発病 ,  都市
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  予測値 ,  発生率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ARIMA model ,  Syphilis ,  Forecast

分類 (1件)： エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 市 ,  梅毒 ,  発症率 ,  予測 ,  ARIMAモデル ,  応用