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J-GLOBAL ID：201702288327050154   整理番号：17A0263486

上位の空間関係の類似性を考慮した道路網のマッチングのマッチング方法【JST・京大機械翻訳】

A Linkage Matching Method for Road Networks Considering the Similarity of Upper and Lower Spatial Relation

著者 (5件)： Liu Chuang (Institute of Geospatial Information,Information Engineering University) ,  Qian Haizhong (Institute of Geospatial Information,Information Engineering University) ,  Wang Xiao (Institute of Geospatial Information,Information Engineering University) ,  He Haiwei (Institute of Geospatial Information,Information Engineering University) ,  Chen Jingnan (Institute of Geospatial Information,Information Engineering University)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 45  号： 11  ページ： 1371-1383  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の道路網のマッチング法では,道路の自己ノードとアークの特徴を利用してマッチングを行うことが多いが,道路近傍の要素が道路網のマッチングにおいて重要な役割を果たすことは少なく,マッチング効率と正確率の更なる向上に影響する。これらの問題を解決するために,本論文では,特徴空間オブジェクトと空間オブジェクトの間の関係を通して,人間の空間的関係の類似性を考慮した道路網のための新しいマッチング法を提案し,それは特徴的探索と情報関連伝達の推論プロセスである。まず,STROKE技術を用いて複雑な道路網をクラス分けする.第二に,道路網のリンクモデルによって道路網のリンクマッチングモデルを構築した。最終的に,高レベルバックボーン道路を初期特性の対象として選択し,道路間の部分空間関係の類似性を計算し,整合情報を道路網の整合モデルに変換し,マッチング結果を得た。実験結果は,このアルゴリズムがマッチングデータの探索範囲を縮小し,マッチング精度と効率を効果的に改善し,特にデータ変位が大きく,非系統的幾何学的位置偏差が存在する場合に明白な利点があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *道路 ,  アルゴリズム ,  *類似性 ,  *道路網 ,  *マッチング
準シソーラス用語： 部分空間 ,  特徴空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： linkage matching ,  spatial relations ,  Stroke technology ,  information transfer

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間関係 ,  類似性 ,  道路 ,  マッチング