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J-GLOBAL ID：201702288339444957   整理番号：17A0457090

異なる言語認識モデル【Powered by NICT】

Different language recognition model

著者 (2件)： Joge Sankirna D. (Electronics and Telecommunication, Smt. Kashibai Navale College of Engineering, Vadgaon (Bk.), Pune - 411041, India) ,  Shirsat A.S. (Electronics and Telecommunication, Smt. Kashibai Navale College of Engineering, Vadgaon (Bk.), Pune - 411041, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICACDOT  ページ： 1096-1101  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語は,実世界応用での複雑な時代を知る能力である。近似数言語のは6700であった。世界の異なる領域は異なる言語音声を有していた。ヒトは,他のヒト,発話異なる言語に出会うとき,次の者はトーキングは約または言語を同定することは困難である。,主な焦点は,人により話されている言語の認識である。このために異なる言語のデータベースを記録した。Matlabソフトウェアを用いたハードウェアとしてPcは言語を認識するよう文音声の特徴を抽出した。入力は8000試料とマイクによって与えられる。音声試料から必要な機能を得るために,その特徴をメル周波数ケプストラム係数(MFCC)を用いて抽出し,マルチクラスSVMは分類のために採用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数 ,  ヒト ,  発話 ,  ハードウェア ,  *言語 ,  データベース ,  マイクロホン ,  近似法 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： MFCC ,  ケプストラム係数 ,  MATLAB ,  *言語認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 言語 ,  認識モデル