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J-GLOBAL ID：201702288501128062   整理番号：17A0302613

BPニューラルネットワークの曲線認識技術と地雷への応用【JST・京大機械翻訳】

Curve recognition technology based on BP neural network and its application in landmine detection

著者 (4件)： Yan Yan (College of Instrument Science and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Sun Caitang (College of Instrument Science and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Zhou Fengdao (College of Instrument Science and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Liu Changsheng (College of Instrument Science and Electrical Engineering,Jilin University)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 3  ページ： 90-93,134  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BPニューラルネットワークに基づく地雷同定法を提案し,地雷検出のための電磁検出法を用いて地雷の応答曲線を測定した。まず第一に,4種類の一般的曲線(正弦波,方形波,鋸歯波,台形波)に及ぼすBPニューラルネットワークの認識効果を分析し,隠れ層の数,学習アルゴリズムなどのネットワークパラメータを変えることによって,曲線の認識に及ぼすそれらの影響をシミュレーションした。実験結果は以下を示す。この方法は,正常曲線の認識率がほぼ100%に達し,10%未満の雑音に対しても高い認識能力を示した。この技術を地雷の識別に応用し、比較的良い識別効果を得た。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  検出法 ,  *台形波 ,  正弦波 ,  雑音 ,  矩形波
準シソーラス用語： 認識率 ,  隠れ層 ,  応答曲線 ,  地雷探知 ,  *地雷 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： BP neural network ,  curve recognition ,  network parameter ,  recognition rate ,  landmine detection

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  曲線 ,  地雷 ,  応用