文献

J-GLOBAL ID：201702288513561857   整理番号：17A0071409

UAVリモートセンシング画像における農村家屋情報の迅速抽出【JST・京大機械翻訳】

Rural residential area extraction from UAV remote sensing imagery

著者 (4件)： Hu Yong (Chongqing Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing, Chongqing Engineering Research Center of Land Use and Remote-Sense Monitoring) ,  Zhang Xiaocheng (Chongqing Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing, Chongqing Engineering Research Center of Land Use and Remote-Sense Monitoring) ,  Ma Zezhong (Chongqing Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing, Chongqing Engineering Research Center of Land Use and Remote-Sense Monitoring) ,  Zhou Zhiyue (Chongqing Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing, Chongqing Engineering Research Center of Land Use and Remote-Sense Monitoring)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 28  号： 3  ページ： 96-101  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： UAVのリモートセンシング技術の応用における情報抽出の自動化とインテリジェント化の問題を解決するために,オブジェクト指向セグメンテーションに基づく農村住宅の情報抽出法を提案した。まず第一に,2つのフィルタを使用して,画像のノイズを検出し,次に,移動平均アルゴリズムを用いて画像を分割し,最終的に,分割後の家屋の特徴に従って抽出ルールを構築し,そして,家屋の情報を抽出する。実験結果は,この方法がUAVのリモートセンシング画像における農村家屋の情報を効果的に抽出することができ,平均抽出精度は約92%であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  情報抽出 ,  アルゴリズム ,  自動化 ,  フィルタ ,  *農村 ,  *画像 ,  *リモートセンシング ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： オブジェクト指向 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： UAV ,  object-oriented segmentation ,  mean shift ,  information extraction

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： UAV ,  リモートセンシング画像 ,  農村 ,  家屋