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J-GLOBAL ID：201702288562931516   整理番号：17A0695573

デマンドサイド負荷マネジメントを持つ住宅用太陽光発電およびエネルギー貯蔵のPareto効率的容量計画

Pareto-Efficient Capacity Planning for Residential Photovoltaic Generation and Energy Storage with Demand-Side Load Management

著者 (2件)： JUNG Somi (Hanyang Univ., Ansan, KOR) ,  KIM Dongwoo (Hanyang Univ., Ansan, KOR)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 4  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅用太陽光発電PVおよびエネルギー貯蔵ESシステムの最適寸法は,多くの国で政府政策が再生エネルギー源を意欲的に促進するので時宜に適した課題であり,使いやすい小型のPVとESシステムが最近開発されている。本報では,スマートグリッドの家庭負荷管理のためのPVとESシステムの最適容量を見つける問題を調べた。ハイブリッドエネルギーシステムや固定されたエネルギー価格の独立または系統連系したポリジェネレーションシステムの設計の一部として扱われるPVESの最適サイズに関する既存の研究とは異なり,今回のモデルは市場内顧客の個別負荷管理の結果である変動電気料金を考察する。問題をD-日容量計画問題によって定式化し,その目標は計画期間の各顧客が支払う費用全体を最小化することである。総費用は,D日間に電力を買いPV・ESを接地する費用の総額である。各顧客は自分の出費を最小化したいので,その目的は競合を生じ,先ず,問題を多目的最適化問題として考えた。次に,顧客間のD-日非協調ゲームとして問題を分散方式で解けるよう定式化し,スマートグリッド内の価格決定慣行にフィットさせた。最良応答ゲームの結果に集束させるために,いわゆる近位点アルゴリズムを使った。数値研究により,問題のPareto効率的軌跡点と集束したゲーム理論解が,Pareto-効率的解よりも最悪であると分かった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： デマンドサイドマネジメント ,  *太陽光発電 ,  *電力貯蔵 ,  最適化 ,  *負荷管理 ,  価格 ,  原価低減 ,  ゲーム理論 ,  スマートグリッド ,  Pareto最適化 ,  エネルギー価格 ,  改変 ,  減少 ,  変化 ,  理論

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： デマンド ,  マネジメント ,  住宅 ,  太陽光発電 ,  エネルギー貯蔵 ,  計画