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J-GLOBAL ID：201702288819494299   整理番号：17A0530998

GM(1,1)パワーモデルの最適化手法とその応用【JST・京大機械翻訳】

Optimization of GM(1,1) Power Model and Its Application

著者 (2件)： Zhang Sijun (School of Transportation,Southeast University, Jiangsu Province Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies) ,  Chen Shuyan (School of Transportation,Southeast University, Jiangsu Province Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies)
資料名： Xitong Gongcheng  (Xitong Gongcheng)
巻： 34  号： 8  ページ： 154-158  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2066A  ISSN： 1001-4098  CODEN： XTGCAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グレイGM(1,1)パワーモデルに存在する欠陥に対して、背景値と初期条件の二つの面からGM(1,1)パワーモデルに対してパラメータ最適化を行った。最初に,従来のモデルバックグラウンド値の誤差源を分析し,最適化後のバックグラウンド値の公式を構築した。第二に,従来の予測式におけるデフォルトの既知の条件が合理的ではないことを指摘して,初期条件とその予測値の二乗誤差と最小原理に基づいて,初期条件の選択方法を確立した。最後に,予測モデルの構築手順を最適化し,中国の天然原油生産量の事例を用いて,このモデルの有効性を検証した。結果は,バックグラウンド値,初期条件,およびなどの原理に基づく改良方式が,GM(1,1)パワーモデルのシミュレーション精度と予測精度を効果的に改善することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  *最適化手法 ,  原油 ,  *最適化 ,  初期条件 ,  生産量 ,  予測モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 予測精度 ,  選択法 ,  予測値 ,  予測式 ,  バックグラウンド濃度 ,  パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： GM(1 ,  1) Power Model ,  Background Value ,  Initial Condition ,  Equal-dimension and New-information ,  Forecast

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： パワー ,  モデル ,  最適化手法 ,  応用