文献

J-GLOBAL ID：201702288828415446   整理番号：17A0156412

衛星搭載高精度GPS観測データに基づく大気密度反転【JST・京大機械翻訳】

Thermospheric density derived from onboard GPS observation data

著者 (5件)： Miao Juan (National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Astronautic Dynamics) ,  Ren Tingling (National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences) ,  Gong Jiancun (National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Siqing (National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Zhitao (National Space Science Center,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 59  号： 10  ページ： 3566-3572  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星搭載高精度GPS観測データは衛星速度と位置情報を提供できるが、衛星の運行軌跡は位置の大気密度と緊密な関係があるため、大気抵抗微分方程式を解くことによって、高精度GPS観測データから衛星運行軌跡上の断熱層大気密度を測定することができる。本論文では、衛星搭載高精度GPS観測データから、大気密度の反転方法、及び平均移動パラメータN_M、反弾道係数Bの二つの重要なパラメータの計算過程を示し、天1号を例として、インバージョン結果と天1号観測データの比較を行った。結果によると、インバージョン結果は観測値とよく一致し、両者の平均二乗誤差は2012年1月1日、2月24日はそれぞれ8.6%と8.4%であり、衛星搭載GPS観測データを利用して大気密度を反転することは有効であり、今後高精度大気密度を得る方法となることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置情報 ,  *軌跡 ,  微分方程式
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  *高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GPS parameter ,  Mean orbit element ,  Inverse ballistic coefficient ,  Thermospheric density

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星搭載 ,  GPS観測 ,  大気密度 ,  反転