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J-GLOBAL ID：201702288889119741   整理番号：17A0058100

画像の照明を推定するための分類法【Powered by NICT】

A classification method for estimating the illuminant of an image

著者 (2件)： Liu Bozhi (School of Computer Science, The University of Nottingham) ,  Qiu Guoping (School of Computer Science, The University of Nottingham)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の光源を同定した色補正と白色点バランスのような画像処理タスクのために重要である。もコンピュータビジョンにおける色覚恒常性として知られている。本論文では,新しいクラスタリング分類色恒常性フレームワーク(4C法)を提案した。類似光源は類似の白色点の色をもたらすであろうという仮定に基づいて,著者らはまず,訓練試料の類似した白色点の色をグループ同じクラスターにクラスタリングアルゴリズムを用いた。光源の1クラスとして同じクラスタ内の画像を扱う同じ照明源と各クラスタに属する。,すなわち,画像の未知の照明を推定する,色恒常性問題は,画像は光源に落下する光源クラス(クラスタ)同定のものとなっている。これを達成するために,画像の効果的なカラー特徴表現を導出し,光源クラス(クラスタ)の一つに画像を分類するために一般的な分類アルゴリズムを用いた。公開されている試験データセット上での実験結果を提示し,著者らの新しい方法である技術の状態と競合することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  光源 ,  *照明 ,  クラスタ化 ,  *画像 ,  画像処理 ,  クラスタ
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  色特徴 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  色覚恒常 ,  色補正 ,  *分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 照明 ,  推定 ,  分類法