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J-GLOBAL ID：201702288912553486   整理番号：17A0021304

教師なしテンソル部分空間ベース法を用いたウェーブレット領域におけるマルチスペクトル画像の雑音除去【Powered by NICT】

Multispectral image denoising in wavelet domain with unsupervised tensor subspace-based method

著者 (4件)： Zidi A. (Fraunhofer IIS, GE) ,  Spinnler K. (Fraunhofer IIS, GE) ,  Marot J. (AMU, Ecole Centrale Mars., FR) ,  Bourennane S. (AMU, Ecole Centrale Mars., FR)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EUVIP  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多元Wienerフィルタリングは,ウェーブレットフレームワークに挿入された空間的詳細を増強した多次元画像のノイズ除去した。上昇数ランク値のが必要である。溶液が最良のランク値を検索することである平均二乗基準を最小化した。本論文では,確率的最適化法のこの目的のため適応を正当化し,比較的遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化を評価した。SN比と知覚的画像品質の点でマルチスペクトル画像で得られた結果は,現実的な雑音の大きさに関する得られた教師なし手法の性能を強調することを可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  雑音低減 ,  SN比 ,  *波束 ,  画質 ,  高次元 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *雑音 ,  *画像 ,  *テンソル
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  確率的最適化 ,  Wienerフィルタリング ,  *マルチスペクトル画像 ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教師 ,  テンソル ,  部分空間 ,  ウェーブレット ,  マルチスペクトル画像 ,  雑音除去