北京気候センター気候モデルシミュレーションに及ぼすGlobeLand30土地被覆データセットの気候の影響【Powered by NICT】

Shi Xueli; Nie Suping; Ju Weimin; Yu Le

文献

J-GLOBAL ID：201702288971258695 整理番号：17A0124757

北京気候センター気候モデルシミュレーションに及ぼすGlobeLand30土地被覆データセットの気候の影響【Powered by NICT】

Climate effects of the GlobeLand30 land cover dataset on the Beijing Climate Center climate model simulations

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巻： 59 号： 9 ページ： 1754-1764 発行年： 2016年
JST資料番号： C2577A ISSN： 1674-7313 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

土地被覆は,陸面および気候モデルの最も基本的な入力要素の一つである。現在,気候および気候変動に対する土地被覆データの直接的および間接的な影響は注目を集めている。本研究では,中国の科学者によって生成された高分解能(30 m)全球土地被覆データセット(GlobeLand30)を初めて,使用した北京気候センタ気候システムモデル(BCC_CSM)における地表面と気候シミュレーションに対する土地被覆データセットの影響を評価することであった。二段階戦略をモデルにGlobeLand30データを使うように設計した。GlobeLand30データは他の衛星リモートセンシングと気候データセットを用いた併合BCC_CSMに適した植物機能型(PFT)データを再生した。第二に,面積加重法に基づくスケールアップは世界的に高分解能GlobeLand30土地被覆タイプと面積率を集約する粗いモデル格子分解能を用いた。GlobeLand30ベースとBCC_CSMベース土地被覆データは一般的に一致する空間分布特徴を有していたが,それらの間のいくつかの差があった。異なる土地被覆型データセット変化実験のシミュレーション結果は,新しいPFTデータの影響は新しい氷河や水塊(湖と湿地)より大きいことを示した。全ての土地被覆タイプのデータセットを変化させた場合の最大値を達成した。,南半球の一部における気温の負バイアスと同様に,北半球の中緯度における降水量とアマゾンにおける負バイアスの正バイアスは減少したGlobeLand30ベースデータはBCC_CSM大気モデルに使用した。結果はGlobeLand30データはBCC_CSM成分モデルでの使用に適していると土地大気シミュレーションの性能を改善できることを示唆した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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著者キーワード (6件)： , , , , ,

気候学,気候変動 , 気象学一般 , リモートセンシング一般 , 土地利用一般,地域制

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