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J-GLOBAL ID：201702290044204994   整理番号：17A0355830

多選項の二次結合ナップサックに基づく状況認識資源割当てアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Resource allocation algorithm for situation awareness based on multiple-choice quadratic knapsack

著者 (4件)： Sun Yanwei (State Key Laboratory of Information Security, Institute of Information Engineering, CAS) ,  Guo Yunchuan (State Key Laboratory of Information Security, Institute of Information Engineering, CAS) ,  Zhang Lingcui (State Key Laboratory of Information Security, Institute of Information Engineering, CAS) ,  Fang Binxing (Institute of Electronic and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China in Dongguan)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 37  号： 12  ページ： 56-66  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 潜在的ネットワーク脅威を効果的に対処するために,資源を合理的に利用することによって,現在の環境安全性を向上させる目的を達成することによって,限られた資源の最適割当て方式を研究した。ネットワーク状況の全体的特徴はある指標に対する改善が間接的に他の指標に影響する可能性があり、また投入力の違いによる影響程度も異なる。上記の特性に対して,問題を抽象化二次結合ナップサックモデルに抽象化し,二次ナップサック特性により状況評価指標項間の相互影響を示し,複数のナップサック特性によって単一項目の複数の入力可能性を示す.最終的に,それらの解法を緩和するために分枝限定法を採用して,問題を解決する。実験結果は,このアルゴリズムが正確で効率的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  分枝限定法 ,  ネットワーク ,  *資源割付
準シソーラス用語： *状況認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： resource allocation ,  situation awareness ,  multiple-choice quadratic knapsack ,  semi-definite relaxation

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ナップ ,  サック ,  状況認識 ,  資源割当て ,  アルゴリズム