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J-GLOBAL ID：201702290194978081   整理番号：17A0328784

種々の粒度レベルでのオントロジーアラインメントの正確な同定【Powered by NICT】

Accurate Identification of Ontology Alignments at Different Granularity Levels

著者 (6件)： Hu Xiaocao (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Feng Zhiyong (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Chen Shizhan (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Huang Keman (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Li Jianqiang (School of Software Engineering, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhou Mengchu (Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 105-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる項で定義されているますますオントロジーとして,オントロジーマッチングは多くの異なる分野における意味的不均一性問題に対処する上で重要な役割を果たしている。異なるオントロジーにおける用語間の対応を発見する努力がなされている。大部分の研究は,オントロジーそれ自身のみに依存する用語と構造法を利用して二オントロジーに適合した。しかし,オントロジーの分散特性は,オントロジーマッチングにおける不確実性を提起する。この問題を解決するために,オントロジーマッチング性能を増強するための四段階オントロジーマッチングフレームワーク(FOMF)を提案した。外部包括的知識ベースは,オントロジーマッチングのためのドメインオントロジー間の意味的橋として使用できることを一般的に受け入れられているクレーム上に構築されている。FOMFは知識ベースにドメインオントロジーをマッピングする意味的,つぎに複数タイプ配列の,当量,サブクラス,sameas,例えば配列を生成した。二ドメインオントロジー間の類似性は,次の等価性とsameas配列発見を強化した。最後に,得られたアラインメントに基づいて,推定された配列は,マッチング結果の完全性を保証するために推定した。著者らの実験結果は,既存の手法に比べて提案した方法の優位性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アラインメント ,  粒度 ,  マッチング ,  不均一性 ,  類似性 ,  完全性 ,  不確実性 ,  等価性 ,  *オントロジー ,  知識ベース
準シソーラス用語： ドメインオントロジー ,  オントロジーアライメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒度 ,  オントロジーアラインメント ,  同定