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J-GLOBAL ID：201702290781754764   整理番号：17A0392397

改良された教授と最適化アルゴリズムに基づく画像強調方法【JST・京大機械翻訳】

An image enhancement method based on improved teaching-learning-based optimization algorithm

著者 (2件)： Bi Xiaojun (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University) ,  Pan Tiewen (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 12  ページ： 1716-1721  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像品質を改善し,処理後の画像を処理しやすくするために,改良教授と最適化アルゴリズムに基づく画像強調法を提案した。画像の局所的情報と大域的情報を結合して,原画像を変換し,画像強調の最適化モデルとエッジ強度,エッジ画素,および二次元エントロピーを含む評価関数を確立した。本論文では,教授と最適化アルゴリズムの2つの改良を行った。一方,適応因子を調整することによって,個体群の多様性と収束性を完全に調整して,グローバル検索能力と収束精度を改良した。一方,最適個体誘導機構により,収束速度を加速する.最後に,画像コントラストを向上させるために,提案した教授と最適化アルゴリズムを画像強調に適用した。実験結果は,他の方法と比較して,提案したアルゴリズムがより良い視覚効果と画像品質を得ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 評価関数 ,  *画像強調 ,  画素 ,  個体群 ,  画質 ,  二次元 ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  エントロピー ,  視覚効果
準シソーラス用語： 画像コントラスト ,  収束速度 ,  グローバル検索 ,  最適化モデル ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： teaching-learning based optimization ,  image enhancement ,  image contrast ,  visual effect ,  evaluation function ,  optimal guidance ,  diversity ,  convergence

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 教授 ,  最適化アルゴリズム ,  画像強調