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J-GLOBAL ID：201702291336285791   整理番号：17A0158732

降雨事例の同化に対する衛星雲水/氷経路と微物理スキーム感度の変分同化【Powered by NICT】

Variational Assimilation of Satellite Cloud Water/Ice Path and Microphysics Scheme Sensitivity to the Assimilation of a Rainfall Case

著者 (5件)： Chen Yaodeng (Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change; Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Zhang Ruizhi (Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change; Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Meng Deming (Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change; Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Min Jinzhong (Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change; Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Zhang Lina (China Meteorological Administration Training Center)
資料名： Advances in Atmospheric Sciences  (Advances in Atmospheric Sciences)
巻： 33  号： 10  ページ： 1158-1170  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2557A  ISSN： 0256-1530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降水体変数(雲水と雲氷混合比)は,雲観測の同化による大気水象を直接解析すること,追加制御変数としてWRF三次元変分同化システムに添加した。添加では,大気水象の背景誤差共分散行列を制御変数変換によりモデル化し,その特性を詳細に検討した。四微物理スキーム(LIN,SBU YLIN,WDM6とWSM6)を用いた実験の衛星雲液水/氷水経路を同化する有無の条件で行った。は著しく改善されると雲同化による大気水象の解析を,大気水象の増加と分布は背景誤差共分散の特性と一致した。診断結果は,雲同化による予報は有意な改善,特に最初の七時間の降水量を予測する能力を示すことを示唆する。も最大の改良はWDM6方式を用いた実験において起こることが見出される,同化された雲情報は,この方式における長い持続できるからである。一方,少なくとも改善はSBU YLIN方式を用いた実験で現れた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 混合比 ,  *微物理 ,  降水量 ,  モデリング ,  *変分法 ,  データ同化 ,  三次元 ,  降雨
準シソーラス用語： 誤差共分散 ,  共分散行列 ,  背景誤差 ,  制御変数 ,  大気水象 ,  *雲水 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 変分データ同化 ,  雲 ,  微物理スキーム ,  衛星

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (10件)： 降雨 ,  同化 ,  衛星 ,  雲水 ,  氷 ,  経路 ,  微物理 ,  スキーム ,  感度 ,  変分