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J-GLOBAL ID：201702291341775242   整理番号：17A0392852

EMD-SGと情報に基づく同期電動機のパラメータ同定を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Parameter identification of synchronous generator based on EMD-SG and information entropy matrix pencil algorithm

著者 (4件)： Guo Xinxin (Electrical Engineering School of Anhui Polytechnic University) ,  Lu Huacai (Electrical Engineering School of Anhui Polytechnic University) ,  Chen Yahui (State Grid Henan Electric Power Company Hebi Power Supply Branch Company) ,  Tian Li (Electrical Engineering School of Anhui Polytechnic University)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 20  号： 12  ページ： 25-31  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実際のプロジェクトにおける同期電動機の過渡的および過渡的パラメータの問題を解決するために,経験的モード分解とマトリックス鉛筆を結合した新しい同期電動機パラメータ同定法を提案した。この方法では,EMDにより収集した雑音の短絡電流信号を分解し,SAVITZKY-GOLAYフィルタを用いて高周波成分の部分を平滑化し,そのSN比を改善した。短絡電流モードの次数をよく識別するために,情報エントロピーをマトリックスLMGRに導入して,前処理後の短絡電流の各成分の周波数と減衰を抽出し,同期電動機の過渡パラメータを同定した。同期発電機のシミュレーション結果と実験パラメータ同定結果は,提案した方法が,24DB未満のSNRで,同期電動機のパラメータを迅速かつ正確に同定することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  前処理 ,  短絡電流 ,  SN比 ,  周波数 ,  フィルタ ,  同期発電機 ,  *同期電動機 ,  雑音
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  次数 ,  高周波成分 ,  鉛筆 ,  経験的モード分解 ,  *パラメータ同定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： parameter identification ,  synchronous generator ,  empirical mode decomposition ,  information entropy ,  matrix pencil algorithm

分類 (9件)： 検索技術  (AC06020S) ,  植物の栽培一般  (FC01000S) ,  レーザの応用  (BD04100V) ,  計測学一般  (AD01000Q) ,  循環系モデル  (EL02020V) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  生体計測  (EL03020C) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 同期電動機 ,  パラメータ同定 ,  提案