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J-GLOBAL ID：201702291594075646   整理番号：17A0278802

改良された多しきい値大津を用いた全心臓血管系の3次元セグメンテーションと白色トップハットスケール空間H essianベース容器フィルタ【Powered by NICT】

3D segmentation of the whole heart vasculature using improved multi-threshold Otsu and white top-hat scale space hessian based vessel filter

著者 (6件)： Bukenya Faiza (School of Computer Science, University of Nottingham, United Kingdom) ,  Ehling Josef (Department of Experimental Molecular Imaging, RWTH - Aachen University, Germany) ,  Kalema Abdu Kiweewa (Department of Computer Science, University of Technology in Malaysia, Johor Bahru, Malaysia) ,  Eyoh Imo (School of Computer Science, University of Nottingham, United Kingdom) ,  Robert John (School of Computer Science, University of Nottingham, United Kingdom) ,  Bai Li (School of Computer Science, University of Nottingham, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血管密度の定量化は,診断時の病期を知るのに役立つと治療への応答患者。しかし,これは画像中のすべての血管の存在を必要とする。マニュアル基づいている利用可能なセグメンテーション技術は,誤差,tiresomeと遅い傾向があるが,自動化されたいくつかの画像の強度不均一性と雑音の存在に起因する非血管組織からの血管組織を識別するための顔困難を行った。したがって,血管密度のより良好な定量用の容器のすべてのサイズを抽出することができる改良されたセグメンテーション手法が必要であると診断の間の意思決定を改善した。本論文では,セグメンテーションのための3Dハイブリッドアプローチを開発し,白色トップハットスケール空間ヘシアン血管強調フィルタと多重しきい値Otsu法に基づいている。ハイブリッド法は,強度不均一性を扱うことができる,その結果として,より多くの各種サイズの容器が検出された。法もロバストで血管の異常を検出することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  *血管 ,  ハイブリッド方式 ,  マニュアル ,  *フィルタ ,  ロバスト性 ,  患者 ,  *セグメンテーション ,  意思決定 ,  画像 ,  *循環系
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  血管密度 ,  *スケール空間 ,  *三次元セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： しきい値 ,  大津 ,  心臓血管系 ,  3次元セグメンテーション ,  白色 ,  トップ ,  スケール空間