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J-GLOBAL ID：201702291662413543   整理番号：17A0077477

乳腺MRI徴候の重みによる乳腺性病変の診断価値の検討【JST・京大機械翻訳】

The value of the weight of MRI sign on the diagnosis of breast lump lesions

著者 (6件)： Zhao Xin (Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Guangxi Medical University) ,  Su Danke (Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Guangxi Medical University) ,  Wang Chen (Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Guangxi Medical University) ,  Liu Lidong (Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Guangxi Medical University) ,  Zhu Xuna (Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Guangxi Medical University) ,  Xie Dong (Department of Radiology, the Affiliated Cancer Hospital of Guangxi Medical University)
資料名： Shiyong Fangshexue Zazhi  (Shiyong Fangshexue Zazhi)
巻： 32  号： 9  ページ： 1367-1370  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2467A  ISSN： 1002-1671  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】乳房病変の質的診断に及ぼす乳房MRI徴候の重みの影響を研究し,良性および悪性乳房病変の鑑別診断のための客観的基礎を提供する。【方法】病理学的に確認された良性乳房病変125個(良性56個,悪性69個)を遡及的に分析し,術前または生検前にMRIスキャンを行った。乳頭状病変のMRI形態学的特徴,血行力学的徴候,分子機能徴候の重み因子,および125個の乳癌病変の同定因子を計算し,良性および悪性病変における重み因子の大きさとMRI所見の相関を分析した。同定因子と病理学的結果を受信者動作特性曲線(ROC)によって分析し,良性悪性診断の最適閾値を計算した。【結果】最も大きいMRIの徴候は,見かけの拡散係数(ADC)が1.0×10(-3)MM2/S(1.122)であり,最も低いのは上昇曲線(-1.369)であった。重み因子の大きさは,悪性病変における頻度と正の相関があり(R=0.67,P<0.05),良性病変における徴候の頻度と負の相関があった(R=-0.56,P<0.05)。鑑別診断因子による腫瘍の悪性病変を診断するROC曲線下面積は0.972であり、鑑定因子>1.575は悪性病変を診断する最も良い閾値であり、敏感度、特異性はそれぞれ84.1%、94.6%であった。結論:乳腺MRI徴候の重みの確定及び多パラメータの標準化分析に基づき、重みによって得られた同定因子を確立することは、乳腺性乳腺病変の質的診断の正確性を向上させることに役立つ。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生検 ,  *乳腺 ,  鑑別診断 ,  乳房腫瘍 ,  病理学 ,  乳頭 ,  乳房 ,  標準化 ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： 特異性 ,  良悪性鑑別 ,  ROC曲線 ,  質的診断 ,  *病巣 ,  *MRマンモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： breast tumor ,  magnetic resonance imaging

分類 (2件)： 臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乳腺MRI ,  徴候 ,  乳腺 ,  病変 ,  診断 ,  価値