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J-GLOBAL ID：201702291732539276   整理番号：17A0181548

公共自転車システムにおける駅利用パターンの視覚的解析【Powered by NICT】

Visual Analysis of Station Usage Patterns in Public Bicycle System

著者 (5件)： Shi Xiaoying ,  Zhou Quan ,  Qu Xinyu ,  Lin Fei ,  Xu Haitao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 132-135  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共自転車システム(PBS)は新しい種類の都市交通インフラストラクチャである。PBSの観測所の使用パターンは,自転車配分と交通資源最適化のために重要である。本論文では,ステーション利用パターンを探求する視覚解析システムを提案した。フィルタモデルを最初に提案したが,これは異なる条件の下で望ましい記録を除くために用いた。地理学と賃貸情報の文脈における探査を支援するために提示したマップとステーション解析展望。駅分析観点から,テーブル様成分はフィルタモデルに基づく直感的データ,ユーザは単一/複数駅を異なる時間粒度でパターンを雇用して均一に検査を支援することを分類して示したように設計されている。事例研究により実際のPBSデータセットを用いて提案アプローチを例示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *駅舎 ,  最適化 ,  粒度 ,  *視覚 ,  事例研究 ,  都市 ,  地理学 ,  *自転車
準シソーラス用語： レンタル ,  交通インフラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自転車 ,  駅 ,  視覚 ,  解析