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J-GLOBAL ID：201702291815365323   整理番号：17A0299410

時間領域応答データを用いた多状態エンジンユニットの信頼性解析【Powered by NICT】

Reliability Analysis of Multi-State Engine Units Utilizing Time-Domain Response Data

著者 (3件)： Fang Yongfeng (School of Electronic & Mechanical Engineering, Guizhou University of Science Technology) ,  Tao Wenliang (School of Electronic & Mechanical Engineering, Guizhou University of Science Technology) ,  Tee Kong Fah (Department of Engineering Science, University of Greenwich)
資料名： Xitong Kexue Yu Xinxi Xuebao  (Xitong Kexue Yu Xinxi Xuebao)
巻： 4  号： 4  ページ： 354-364  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2851A  ISSN： 1478-9906  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多状態エンジンシステムのために開発した新しい信頼性に基づくアプローチ。最初に,エンジンの出力パワーを離散化し,離散状態連続時間Markovランダム過程としてモデル化した。第二に,多状態Markovモデルを確立した。観測されたデータによれば,遷移強度を決定した。第三に,提案した方法は強制された事故率と時間応答に基づいて期待される機関容量欠乏を計算するために拡張した。提案した方法は,予測のために使用し,時間領域応答データを利用した多状態エンジンの信頼性を監視することができる。は,提案した方法が実用的な,実行可能であり,工学的実務に準拠した合理的な予測を与えることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率過程 ,  *信頼性解析 ,  連続時間系 ,  *信頼性 ,  モデリング
準シソーラス用語： 時間応答 ,  遷移強度 ,  Markovモデル ,  離散化 ,  *時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多状態 ,  エンジンシステム ,  Markov ,  信頼性 ,  時間応答

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時間領域 ,  応答 ,  信頼性解析