インフラストラクチャーモニタリング応用のための3D点雲を用いた衛星搭載SAR画像の結合【Powered by NICT】

Anghel Andrei; Anghel Andrei; Vasile Gabriel; Boudon Remy; d’Urso Guy; Girard Alexandre; Boldo Didier; Bost Veronique

文献

J-GLOBAL ID：201702291874658898 整理番号：17A0308964

インフラストラクチャーモニタリング応用のための3D点雲を用いた衛星搭載SAR画像の結合【Powered by NICT】

Combining spaceborne SAR images with 3D point clouds for infrastructure monitoring applications

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資料名：
巻： 111 ページ： 45-61 発行年： 2016年01月
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

リモートセンシングによる重要なインフラストラクチャ要素の測定とモニタリングは,経済的でセキュリティに必要となった。インフラストラクチャ監視のためのリモートセンシングによって提供された情報は,構造物の幾何学的特殊性に適応しなければならない特異的信号処理鎖で抽出した。本論文では,衛星搭載合成開口レーダ(SAR)データを組み合わせたインフラストラクチャ要素を記述する外部測定点雲により得られた最初のモニタリング結果を詳細に示した。処理コアは本質的に提供した点クラウド上での各利用可能なSAR画像を再集束と四次元トモグラフィーによって監視できることを散乱体を同定することに基づいている。計測とデータ処理に現れる重要な点と限界は,フランスの二試験地点で例証した:PuylaurentダムとChastel地すべりについて。SAR製品はTerraSAR-X及びTanDEM-Xミッションで得られた高分解能滑りスポットライトSAR画像であるが,構造の点雲はGPS局在化,地形測定とレーザスキャンを用いて発生させた。SAR画像を用いた散乱体の推定変形は規則的な地形調査および埋め込まれた測定システムにより得られた利用可能な現場データと良く一致した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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写真測量,空中写真

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