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J-GLOBAL ID：201702291917894747   整理番号：17A0159034

PVシステムのDCアーク故障特性と検出方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Study on Characteristics and Detection Method of DC Arc Fault for Photovoltaic System

著者 (4件)： Mu Longhua (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University) ,  Wang Yijian (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University) ,  Jiang Wei (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University) ,  Zhang Fan (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 19  ページ： 5236-5244  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,光起電力システムの直流送電線における大きな障害を伴う直列アーク故障問題について研究した。まず第一に,光起電力システムのアーク故障実験プラットフォームを構築し,このプラットフォームを用いて,正常状態とアーク故障状態の下で動作電流のデータを収集し,試験データベースを確立した。次に,高速FOURIER変換を用いて,故障アークの周波数成分を解析し,そして,故障アークの特性周波数帯を決定し,そして,この特性周波数帯を用いて,直列アーク故障検出のための最適ウェーブレット関数を選択した。故障アーク信号の最大値とウェーブレット係数のD_1の分散、最大値を分析することによって、3種類のアーク故障状態を有効に検出できる時間-周波数スペクトルを提案し、異なる負荷電流、異なる電圧及び異なるパワーがこの3種類の故障判定基準に影響しないことを発見した。最後に,時間領域と周波数領域に基づくアーク故障の混合判定基準を提案し,それは単一基準より高い信頼性を持ち,それは太陽光発電システムのDCアーク検出のための理論的基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障検出 ,  光起電力 ,  高速度 ,  *アーク放電 ,  周波数領域 ,  波束 ,  直流送電 ,  *故障 ,  判定基準 ,  固有振動数 ,  データベース
準シソーラス用語： 時間領域 ,  負荷電流 ,  周波数スペクトル ,  周波数成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： photovoltaic systems ,  fault ,  series arc-fault ,  wavelet transform ,  mixed criterion

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： PVシステム ,  DC ,  アーク ,  故障 ,  検出方法 ,  研究