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J-GLOBAL ID：201702291951805359   整理番号：17A0369075

パターン訓練と認識のためのメモリスタに基づく神経形態学的システムの忘却【Powered by NICT】

Forgetting memristor based neuromorphic system for pattern training and recognition

著者 (5件)： Zhang Peijian (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, Department of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Li Chuandong (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, Department of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Huang Tingwen (Department of Mathematics, Texas A&M University at Qatar, Doha 23874, Qatar) ,  Chen Ling (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, Department of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Chen Yiran (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, PA 15261, USA)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 222  ページ： 47-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 平均分散に基づくパターン訓練と認識のための神経形態学的システムを提案した。システムは,自己学習回路,訓練回路と認識回路を含んでいる。記憶能力と忘却効果を持つ同時に忘却効果を持つメモリスタモデルは神経形態学的システムの忘却機構をシミュレートするために適用した。以前の研究,オフラインプロセスとして訓練回路を分割するとは異なり,ここで重量変更回路と認識部はパターン訓練と認識のための線に結合した。説明のために,全神経形態学的システムは濃淡画像の手書き数字「0 9」を認識に適用し,その有効性を検証するシミュレーション。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 濃淡画像 ,  *モルフォロジー ,  数字
準シソーラス用語： *神経 ,  *メモリスタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メムリスタ ,  神経形態学的システム ,  クロスバー ,  パターン訓練と認識

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 訓練 ,  メモリスタ ,  神経形態学 ,  忘却