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J-GLOBAL ID：201702292056938123   整理番号：17A0265621

新疆北部におけるAMSR2雪の深さ降下アルゴリズムの検証と検証【JST・京大機械翻訳】

Downscaling Algorithm and Verification of AMSR2 Snow Cover Depth Products in North Xinjiang

著者 (5件)： Deng Jie (Key Laboratory of Grassland Agro-ecoystem,Ministry of Agriculture /College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University) ,  Huang Xiaodong (Key Laboratory of Grassland Agro-ecoystem,Ministry of Agriculture /College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University) ,  Ma Xiaofang (Key Laboratory of Grassland Agro-ecoystem,Ministry of Agriculture /College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University) ,  Feng Qisheng (Key Laboratory of Grassland Agro-ecoystem,Ministry of Agriculture /College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University) ,  Liang Tiangang (Key Laboratory of Grassland Agro-ecoystem,Ministry of Agriculture /College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University)
資料名： Ganhanqu Yanjiu  (Ganhanqu Yanjiu)
巻： 33  号： 6  ページ： 1181-1188  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2039A  ISSN： 1001-4675  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新疆北部を研究地域として、AMSR2雪の深さ標準品とMODISの積雪面積比製品を利用して、10KM空間分解能のAMSR2雪深標準製品に対して、統計計算を行った。500Mの空間分解能を有する北部の深さを得た。21の気象観測所の積雪データを用いて,升軌ととの2つの時間のAMSR2雪深さ標準製品とSNDSP製品の精度評価と精度解析を行った。結果は以下を示す。低下2の深さの標準偏差は,AMSR2の深さ標準の升軌よりも1.78CM低く,離脱の平均二乗誤差は,AMSR2の深さ標準のものより2.68CM低かった。また、低下スケールのSNDSP製品と地上ステーションの実測雪の深さの相関性は、AMSR2雪の深さ標準品よりある程度向上した。深さ7~9CMの深さにおいて,AMSR2の深さ標準偏差は,最も小さく,そして,SNDSPは,16~18CMの深さで,最も高い精度を持った。深さが12CMより大きい場合、AMSR2雪の深さ標準品の精度は比較的低く、一方、SNDSPの製品はこれに基づき、ある程度の精度向上がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 積雪 ,  測候所 ,  アルゴリズム ,  空間分解能 ,  *新疆ウイグル自治区 ,  標準偏差
準シソーラス用語： 高精度化 ,  平均二乗誤差 ,  精度評価 ,  統計計算 ,  面積比 ,  MODIS ,  *雪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AMSR2 ,  MODIS ,  downscaling ,  snow cover depth ,  north Xinjiang

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 新疆 ,  AMSR2 ,  降下 ,  アルゴリズム ,  検証