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J-GLOBAL ID：201702292067127014   整理番号：17A0275201

CT画像に基づく肺結節強調のための3次元マルチスケールブロックLBPフィルタ【Powered by NICT】

A 3D multi-scale Block LBP Filter for lung nodule enhancement based on the CT images

著者 (7件)： Xu Fan (School of Mechanical and Electric Engineering, Guangzhou University, China) ,  Zhang Wen-Jing (School of Mechanical and Electric Engineering, Guangzhou University, China) ,  Li Xin-Yue (School of Mechanical and Electric Engineering, Guangzhou University, China) ,  Xiao Hu (School of Mechanical and Electric Engineering, Guangzhou University, China) ,  Peng Shao-Hu (School of Mechanical and Electric Engineering, Guangzhou University, China) ,  Nam Hyun-Do (Department of Electronics and Electronical Engineering, Dankook University, Yongin, Korea) ,  Zhang Mian-Feng (Shantou Center Hospital, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 1376-1380  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ支援診断(CAD)システムは,X線写真とコンピュータ断層撮影(CT)画像における肺癌の早期発見に大きく影響する。自動結節検出は,CADシステムにおいて重要な役割を果たしている。肺領域における結節を検出するための新しい強調フィルタ(3DマルチスケールブロックLBPフィルタ)を提案した。結節領域の画素値特性と形状特徴の利点を利用して,提案したフィルタである結節様領域を増強し,線状領域とエッジ領域を抑制することができた。さらに,積分画像技術(IIT)はフィルタの処理速度を加速し適用した。実験結果は,提案したフィルタは,精度を改善し,偽陽性を低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機診断 ,  X線写真 ,  *三次元 ,  計算機トモグラフィー ,  *フィルタ ,  画像技術 ,  *画像
準シソーラス用語： 誤検出 ,  処理速度 ,  形状特徴 ,  画素値 ,  CADシステム ,  *結節 ,  *肺結節 ,  *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： CT画像 ,  肺結節 ,  3次元 ,  マルチスケール ,  LBP