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J-GLOBAL ID：201702292082966491   整理番号：17A0239638

QoE因子依存性のための統計的選択アプローチに基づくビデオ品質評価【Powered by NICT】

Video Quality Assessment Based on Statistical Selection Approach for QoE Factors Dependency

著者 (4件)： Ben Youssef Y. ,  Mellouk A. ,  Afif M. ,  Tabbane S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ体感品質(QoE)は,サービスプロバイダのための最も隆起とマルチメディアサービスの成功における主要な因子の話題となっている。,ユーザ満足度に影響する因子の影響を見出すためにQoEの人間的側面を完全に調べるために挑戦的である。本論文では,正確なおよび客観的QoEモデルを構築するために構造化された方法を提供する。この目的を果たすために,主成分分析(PCA)と階層分析法(AHP)法を組み合わせた,ユーザ満足度に重要な影響を持つ因子を選択しとQoEを予測するために必須である。ランダムフォレスト法は実環境に基づく独自のデータセット,主観的スコアの形で収集したを分類するための機械学習方法として使用されている。結果は,五つの最も影響因子(フレームレート,ビデオサイズ,音声速度,分解能と平均ビットレート)に関してQoEの効率的な推定を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造形成 ,  分解能 ,  *主成分分析 ,  機械学習 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： ビットレート ,  フレームレート ,  影響因子 ,  スコア ,  ランダムフォレスト ,  ユーザ満足 ,  マルチメディアサービス ,  サービスプロバイダ ,  *ビデオ品質 ,  *体感品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： QoE ,  因子 ,  依存性 ,  統計 ,  ビデオ ,  品質評価