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J-GLOBAL ID：201702292086521418   整理番号：17A0207396

変分モード分解と積分強化エネルギー演算子に基づく転がり軸受故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault diagnosis of rolling bearings based on variational mode decomposition and calculus enhanced energy operator

著者 (2件)： Zhang Dong (School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing) ,  Feng Zhipeng (School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing)
資料名： Gongcheng Kexue Xuebao  (Gongcheng Kexue Xuebao)
巻： 38  号： 9  ページ： 1327-1334  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2905A  ISSN： 2095-9389  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 転がり軸受の故障振動信号の特性を考慮して,過渡的成分検出における変分モード分解の優位性を考慮して,変分モード分解と積分強化エネルギー演算子に基づく転がり軸受の故障診断法を提案した。まず第一に,複雑な信号をいくつかの本質的モード関数に分解するために変分モード分解を使用して,バックグラウンドノイズの影響を弱めることができて,エネルギー演算子の要求を満たすことができた。次に,提案した感度成分選択原理に従って,本質的モード関数から主要故障情報を含む本質的モード関数を選択した。最後に,積分の強化エネルギー演算子を用いて,感度成分の過渡的衝撃を強化し,時間領域波形とFOURIERスペクトルを用いて,転がり軸受の故障を診断した。解析結果は,この方法が転がり軸受故障を効果的に診断できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  スペクトル ,  *積分 ,  *転がり軸受 ,  衝撃 ,  *変分法 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 時間領域 ,  振動信号 ,  *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： bearings ,  fault diagnosis ,  mode decomposition ,  energy operator

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 変分 ,  モード分解 ,  積分 ,  強化 ,  エネルギー ,  演算子 ,  転がり軸受 ,  故障診断