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J-GLOBAL ID：201702292171851365   整理番号：17A0263504

漏れ電流に基づく碍子汚染状態の早期警報法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Warning Method of Insulator Contamination Based on Leakage Current

著者 (7件)： Yang Yang (Changshou Power Supply Company, Chongqing Electric Power Company) ,  Zhang Shuguo (Training Center, State Grid Beijing Electric Power Company) ,  Wei Bingjuan (State Grid Beijing Electric Power Company Maintenance Branch) ,  Dong Shoulong (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University) ,  Mi Yan (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University) ,  Rui Shaoqin (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University) ,  Yao Chenguo (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University)
資料名： Gaoya Dianqi  (Gaoya Dianqi)
巻： 52  号： 11  ページ： 130-136  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1477A  ISSN： 1001-1609  CODEN： GADIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気汚染度の増加と超高圧と送電網の建設と運転により,汚染事故は電力系統の安全運転に深刻な脅威を与える。碍子表面の汚染度をリアルタイムに監視し,汚染フラッシュオーバーの潜在的脅威を科学的に予測し評価するために,本論文では,ZS-35絶縁柱の加圧によって,同じESDDと湿度の下で漏れ電流を収集した。漏れ電流の振幅,実効値,等価パルスおよび環境パラメータの相対湿度を入力パラメータとして抽出し,動径基底関数ニューラルネットワークに基づく汚染碍子の汚染等級評価モデルと汚染フラッシュオーバーモデルを確立し,実験室で測定したデータを用いてモデルを検証した。このモデルの精度を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加圧 ,  超高圧 ,  相対湿度 ,  *碍子 ,  湿度 ,  送電系統 ,  *警報 ,  実効値 ,  フラッシュオーバ ,  大気汚染 ,  *漏れ電流
準シソーラス用語： 評価モデル ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  安全運転 ,  *碍子汚染 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： leakage current ,  radial basis function ,  neural network ,  pollution level ,  flashover warning

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 漏れ電流 ,  碍子汚染 ,  早期 ,  警報 ,  研究