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J-GLOBAL ID：201702292172643276   整理番号：17A0325050

強化されたガス検知のための積層SiO_2@graphene骨格に基づく3次元導電性ネットワーク【Powered by NICT】

Three-dimensional conductive networks based on stacked SiO₂@graphene frameworks for enhanced gas sensing

著者 (10件)： Huang Da (Key Laboratory for Thin Film and Microfabrication of Ministry of Education, Department of Micro/Nano Electronics, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, P. R. China. [e-mail] [e-mail]) ,  Yang Zhi ,  Li Xiaolin ,  Zhang Liling ,  Hu Jing ,  Su Yanjie ,  Hu Nantao ,  Yin Guilin ,  He Dannong ,  Zhang Yafei
資料名： Nanoscale  (Nanoscale)
巻： 9  号： 1  ページ： 109-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2323A  ISSN： 2040-3364  CODEN： NANOHL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフェンはその優れた導電性と大きな比表面積によるガスセンシングのための理想的な候補である。シート積層,その検出性能を弱体化する深刻に悩まされる。ここでは,向上したガス検知のための積層SiO_2@grapheneコア-シェルハイブリッド骨格に基づく三次元導電性ネットワークを実証した。SiO_2球は均一にSiO_2@GOコア-シェルハイブリッド骨格,三次元(3D)導電性センシングネットワークを確立するために熱アニーリングを介して還元されるを形成する静電的自己集合法による酸化グラフェン(GO)によりカプセル化した。SiO_2担持した3D導電性グラフェン骨格は,裸の還元グラフェン酸化物(RGO)膜,より少ない凝集およびより大きな表面積に起因する優れたセンシング性能を明らかにした。50ppm NH_3と50ppm NO_2の3D骨格に基づくセンサの応答値は8倍と5倍に増加した。さらに,グラフェン層はSiO_2球により分離されるのでセンシング材料の積層によるセンシング性能劣化は有意に抑制された。センシング材料の濃度は8倍に増加すると検出性能は裸RGO膜の92%に崩壊するが,SiO_2@grapheneコア-シェルハイブリッド骨格の僅か25%の崩壊である。ガスセンシング性能を効果的に改善のためのハイブリッド材料の3D骨格への洞察を提供する。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  グラフェン ,  自己集合 ,  *三次元 ,  比表面積 ,  表面積 ,  *導電性 ,  センサ
準シソーラス用語： ハイブリッド材料 ,  性能劣化 ,  熱アニーリング ,  検出能 ,  *積層 ,  *ガス検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 分析機器  (CC02020S) ,  コロイド化学一般  (CB11010C) ,  二次電池  (YB04030K) ,  静電機器  (NB10020R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 強化 ,  ガス検知 ,  骨格 ,  3次元 ,  導電性