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J-GLOBAL ID：201702292220621144   整理番号：17A0213147

再考脅威知能【Powered by NICT】

Re-thinking threat intelligence

著者 (4件)： Sample Char (ICFI at The US Army Research Laboratory 2800 Powder Mill Road, Adelphi, Maryland, USA) ,  Cowley Jennifer (Pittsburgh, PA, USA) ,  Watson Tim (Cyber Security Centre, University of Warwick, Coventry, UK) ,  Maple Carsten (Cyber Security Centre, University of Warwick, Coventry, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CyCon U.S.  ページ： 1-9  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 属性技術に大きく依存しているが,所見を評価する場合,技術に依存している専門家は自身のバイアスを注入する可能性がある。攻撃者は,分析者を惑わすプレイ,擬態データの利用により誤解を招くと防御者と分析者バイアスを活用している。客観的に測定できることをバイアスの1セットは文化的バイアスである。文化的バイアスは,式自動処理システムのとして作用するは非常にしっかりengrained。培養は物理的世界の考え方,選択および挙動に影響するので,培養は,サイバー世界における同じ影響を持つことが期待される。現在まで,培養は特異的なサイバー挙動において重要な役割を果たすことが示されている;本研究は,培養がサイバー決定において役割を果たすかどうかを決定するために実施した。2011年から帯Hデータは最も使用されている攻撃ベクトルによる既知の攻撃者のリストを検討した。攻撃ベクトルの人気は攻撃ベクトル選択に関連した文化的好みの証拠を探すHofstedeの国民フレームワークとの関連で検討した。所見は六文化的側面の三における文化的選好を示した。これらの知見は,サイバー行動における文化的選好を示した研究の増加群に追加し,サイバー選択のさらなる検討を支持する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ベクトル

分類 (2件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (2件)： 脅威 ,  知能