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J-GLOBAL ID:201702292793491292   整理番号:17A0240950

二重木複素ウェーブレット変換に基づく単一画像の雲除去【Powered by NICT】

Cloud removal for single images based on dual tree complex wavelet transform
著者 (8件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSPCS  ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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雲はリモートセンシング画像中の地盤情報を曖昧にする。雲無し領域を含む画像が利用可能であるときに単一画像の雲除去技術が重要になるしなかった。デュアルツリー複素ウェーブレット変換(DTCWT)の基本原理をレビューし,リモートセンシング画像内の雲と地上物体間の周波数関係を解析した後,単一リモートセンシング画像から雲を除去するための新しいアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは雲画像低レベル高周波サブバンド,高レベル高周波サブバンドと低周波サブバンドDTCWTによるに分けた。低レベル高周波サブバンドをろ過ラプラシアンフィルタリングによる地上物体情報を増強した。他の二種類のサブバンドの雲層係数重みづけ(CLCW)の方法を適用して雲を除去するために処理した。画像処理実験を実施した。それらの結果を解析した。ラプラシアンを地上物体情報を強化する適応的に寄与するが証明された。CLCWは雲量外地上物体情報を維持しながら雲を除去する能力を持っている。提案したアルゴリズムは,従来のウェーブレット変換とウェーブレットしきい値理論に基づくアルゴリズムに大きく優れていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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