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J-GLOBAL ID：201702293056813739   整理番号：17A0115541

遺伝的アルゴリズムはクラウドコンピューティングにおけるタスクスケジューリング【Powered by NICT】

A genetic algorithm inspired task scheduling in cloud computing

著者 (2件)： Agarwal Mohit (Dept. of Physics & Computer Science, Dayalbagh Educational Institute, Agra, India) ,  Srivastava Gur Mauj Saran (Dept. of Physics & Comp. Science, Dayalbagh Educational Institute, Agra, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCCA  ページ： 364-367  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のシナリオでは,クラウドコンピューティングはインターネット上の任意の先行コストなしでハードウエア,ソフトウエア,応用を利用する構成可能にする新興技術としてそれ自身を刻まれた。クラウドサービスプロバイダ前課題である,どのように効率的かつ効果的に仮想マシン,ネットワーク,貯蔵ユニット,帯域幅などの基礎となる計算資源を管理しなければならない計算素子は,動的環境における過少利用または過剰利用状態にあるない。常にこのような状況を避けるためにタスクの動的割当に必要である良好なタスクスケジューリング法。本論文を通して,全体応答時間(QoS)は最小であるように遺伝的アルゴリズムに基づくタスクスケジューリング技術,仮想マシン間で効果的に負荷を分散することを示した。この遺伝的アルゴリズムに基づくタスクスケジューリング法の比較はを示すCloudSimシミュレータ上で行い,これは欲張りベースのような既存の技術より性能が優れ,第一 が最初であろう 順処理(FCFS)技術。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応答時間 ,  ハードウェア ,  帯域幅 ,  シミュレータ ,  ソフトウェア ,  仮想機械システム ,  インターネット ,  ネットワーク ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 動的環境 ,  計算資源 ,  *タスクスケジューリング ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  タスクスケジューリング