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J-GLOBAL ID:201702296111739613   整理番号:17A0536631

2段階多峰性最適化アルゴリズムはNASH均衡を解決する。【JST・京大機械翻訳】

Two-Stage Multimodal Optimization Algorithm for Solving Nash Equilibrium
著者 (3件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 444-450  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1552A  ISSN: 1671-8836  CODEN: WDXLA5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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2段階多峰性最適化アルゴリズムを提案して,ゲームのすべてのNASH均衡を解決した。第一段階では,まず第一に,近傍の突然変異戦略を有するNCDEアルゴリズムを用いて,粗粒度探索を行い,最適位置の位置を決定した。第二段階では,いくつかのCMA-ESを実行して,局所的精密探索を実行した。さらに,進化的初期の探索能力を強化して,集団の安定性を維持するために,探索点補充戦略を提案した。提案したアルゴリズムと6つの古典的アルゴリズムを10のNASH均衡問題において比較した。実験結果により、提案したアルゴリズムは5つの問題において最も良い結果を得て、4つの問題で得られた結果は他のアルゴリズムと同じであることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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ゲーム理論 
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