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J-GLOBAL ID:201702298409791698   整理番号:17A0172015

閾値判断とサポートベクトルマシンに基づく電力網の過電圧同定【JST・京大機械翻訳】

Identification Method of Grid Measured Over-voltage Based on Threshold Judgment and Support Vector Machine
著者 (5件):
資料名:
巻: 42  号: 10  ページ: 3188-3198  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2121A  ISSN: 1003-6520  CODEN: GAJIE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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過電圧は電力網の安全で安定した運転を脅かす。現在、多くの変電所はすでに過電圧波形を記録できる過電圧オンライン監視装置を配置し、過電圧識別のために基礎条件を提供した。過電圧の種類を迅速かつ正確に識別し、過電圧の発生原因を確定し、これに基づき、保全活動を行うことに指導的意義がある。そのため、閾値判断とサポートベクトルマシンに基づく電力網過電圧識別方法を提案し、一時的、操作及び雷の計11種類の過電圧に対して識別を行った。変電所から収集した合計480の測定電圧波形データを,時間領域解析,周波数領域解析,およびウェーブレット解析によって結合し,そして,それらの特性を,閾値判断とマルチレベルサポートベクトル機構によって識別した。認識結果により,提案した方法は,低次元,大きな識別可能性を持ち,そして,識別方法は,高精度および高速速度を持ち,そして,この方法は,電力網の一時的,操作および雷過電圧の識別に,良好に適用することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分光分析 
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