文献

J-GLOBAL ID：201702298409791698   整理番号：17A0172015

閾値判断とサポートベクトルマシンに基づく電力網の過電圧同定【JST・京大機械翻訳】

Identification Method of Grid Measured Over-voltage Based on Threshold Judgment and Support Vector Machine

著者 (5件)： Yang Qing (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University) ,  Zhao Hongbin (State Grid Sichuan Leshan Power Supply Company) ,  Sima Wenxia (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University) ,  Han Rui (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University) ,  Chen Yong (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University)
資料名： Gaodianya Jishu  (Gaodianya Jishu)
巻： 42  号： 10  ページ： 3188-3198  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2121A  ISSN： 1003-6520  CODEN： GAJIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 過電圧は電力網の安全で安定した運転を脅かす。現在、多くの変電所はすでに過電圧波形を記録できる過電圧オンライン監視装置を配置し、過電圧識別のために基礎条件を提供した。過電圧の種類を迅速かつ正確に識別し、過電圧の発生原因を確定し、これに基づき、保全活動を行うことに指導的意義がある。そのため、閾値判断とサポートベクトルマシンに基づく電力網過電圧識別方法を提案し、一時的、操作及び雷の計11種類の過電圧に対して識別を行った。変電所から収集した合計480の測定電圧波形データを,時間領域解析,周波数領域解析,およびウェーブレット解析によって結合し,そして,それらの特性を,閾値判断とマルチレベルサポートベクトル機構によって識別した。認識結果により,提案した方法は,低次元,大きな識別可能性を持ち,そして,識別方法は,高精度および高速速度を持ち,そして,この方法は,電力網の一時的,操作および雷過電圧の識別に,良好に適用することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *過電圧 ,  高速度 ,  安全性 ,  *サポートベクトルマシン ,  変電所 ,  *電力系統
準シソーラス用語： 高精度 ,  低次元 ,  ウェーブレット解析 ,  周波数領域解析 ,  時間領域解析 ,  保全活動 ,  オンライン監視 ,  電圧波形 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： over-voltage identification ,  measured waveform ,  characteristic value ,  threshold judgment ,  support vector machine

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 閾値 ,  サポートベクトルマシン ,  電力網 ,  過電圧 ,  同定