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J-GLOBAL ID：201802210635232884   整理番号：18A0653106

海洋大データ:内包,応用およびプラットフォーム建設【JST・京大機械翻訳】

Marine big data: concept, applications and platform construction

著者 (11件)： Hou Xueyan (清華大学水利水電工程系,北京 100084;清華大学数据科学研究院遥感大数据研究中心,北京100084) ,  Hong Yang (清華大学水利水電工程系,北京 100084;清華大学数据科学研究院遥感大数据研究中心,北京100084) ,  Zhang Jianmin (清華大学水利水電工程系,北京,100084) ,  Zou Yarong (国家衛星海洋応用中心,北京,100081) ,  Shi Xiaoyong (国家海洋局海洋減災中心,北京,100194) ,  Ren Libo (国観智庫/清華国観海洋研究中心,北京,100081) ,  Cheng Xiao (北京師范大学極地与海洋研究中心/全球変化与地球系統科学研究院,北京,100875) ,  Zhang Biao (南京信息工程大学海洋科学学院,江蘇南京,210044) ,  Yu Huaming (中国海洋大学海洋与大气学院,山東青島,266100) ,  Guo Zhenhua (清華大学深zhen研究生院,广東深zhen,518055) ,  Cui Yaokui (清華大学水利水電工程系,北京 100084;清華大学数据科学研究院遥感大数据研究中心,北京100084)
資料名： Haiyang Tongbao  (Haiyang Tongbao)
巻： 36  号： 4  ページ： 361-369  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2029A  ISSN： 1001-6392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報技術の急速な発展により、海洋データが急速に蓄積され、海洋はすでに大データ時代に入っている。海洋大データは、現在の大データ時代の背景において、大データ技術が海洋領域における科学的実践であり、大体積(Volume)、多様性(Variety)、高速流布(Velocity)と高価値(Value)の「4V」特徴を有する。それは,大規模なデータの理論的指針と技術的サポートの下で価値があり,海洋の強い戦略を実施して,海洋資源を開発して,海洋経済を維持して,国の海洋の利益を維持するための重要な基礎である。本論文では、海洋大データの内包と外延について検討し、データ特徴、データ種類の角度から海洋大データに対して全面的な定義を行った。海洋大データの応用分野を詳細に紹介した。さらに,海洋大データプラットフォームの構築における重要な技術的問題と,海洋大データサービスプラットフォームにおけるその応用について述べた。データ共有,データ管理,およびデータセキュリティの観点から,海洋大データの挑戦と機会について議論した。最後に、将来の海洋大データの発展傾向と方向について展望した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ管理 ,  高速度 ,  情報技術 ,  *海洋
準シソーラス用語： データセキュリティ ,  データ共有化 ,  外延 ,  海洋資源 ,  海洋データ ,  内包 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： marine big data ,  maritime application ,  platform construction ,  big data technology

分類 (2件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 内包 ,  応用 ,  プラットフォーム ,  建設