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J-GLOBAL ID：201802210969379783   整理番号：18A0725881

新しいマルチリソース割当機構:クラウドコンピューティングにおける公平性と効率のトレードオフ【JST・京大機械翻訳】

A new multi-resource allocation mechanism: A tradeoff between fairness and efficiency in cloud computing

著者 (3件)： Zhao Lihua (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China; Lab. Recherche Informatique (LRI-CNRS UMR 8623)Univ. Paris-Sud, Orsay 91405, France) ,  Du Minghui (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Chen Lin (Lab. Recherche Informatique (LRI-CNRS UMR 8623)Univ. Paris-Sud, Orsay 91405, France)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 15  号： 3  ページ： 57-77  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,マルチ資源公平配置に取り組んだ。クラウドコンピューティングにおける基本的研究主題である。良く研究された公平性制約の下で資源利用を改善するために,著者らは,ボトルネック公平性(DRBF)を有するDominant資源と呼ばれる新しい配分機構を提案した。それは,Dominant資源公平性(DRF)の設定に対して,BAAを一般化した。著者らは,それらの優位な資源によって,ユーザを異なる待ち行列に分類した。目標は,異なる待ち行列におけるユーザが,DRFにおけるそれらのような良く研究された公平性特性に従う資源利用を最大化する割り当てを受ける間,同じ待ち行列におけるユーザが公平なシェアに比例して割り当てられることを保証することである。DRBFの下では,ユーザ1)は,すべてのユーザの間で等しく資源を分割するよりも,共有資源の方が悪い。2)もう一つのユーザの配分を好む。3)他のユーザの配分を減らすことなくそれら自身の配分を改善することができる。そして,(4)それらの資源需要を報告することによって利益を得ることができた。実験は,提案した配分政策がDRFよりも高い資源利用に関してより良く機能することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *公平性 ,  待ち行列 ,  *資源割付 ,  *クラウドコンピューティング
準シソーラス用語： 資源利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  リソース割当 ,  クラウドコンピューティング ,  公平性 ,  トレードオフ