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J-GLOBAL ID：201802224731923600   整理番号：18A0438589

FDA MIMOレーダ範囲 角度推定:CRLB,MSE,と分解能の解析【Powered by NICT】

FDA-MIMO Radar Range-Angle Estimation: CRLB, MSE, and Resolution Analysis

著者 (3件)： Xiong Jie (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wang Wen-Qin (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Gao Kuandong (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 54  号： 1  ページ： 284-294  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多入力多出力(MIMO)レーダは自由度増加と空間ダイバーシチ利得の利点を享受するが,同じ角度細胞(が異なる範囲細胞)における非常に接近したターゲットを効果的にできない。周波数多様なアレイ(FDA)-MIMOレーダは距離依存ビームパターンを利用することによってこの問題を取り扱うことができる。FDA MIMOレーダはターゲットの範囲 角度推定のための,示唆された。それにもかかわらず,このような比較的新しいレーダ技術のための理論的性能分析を提供するために必要である。多重信号分類(MUSIC)アルゴリズムは,最もFDA MIMO文献に広く採用されているので,この論文では,一般的なFDA MIMOレーダのためのCrame’r MUSICベース範囲でRao下界と平均二乗誤差表現 角推定アルゴリズムを導出した。さらに,ターゲット検出と局在化の対応する範囲と角度分解能しきい値も導出した。数値結果は,FDA MIMO 角推定と分解能しきい値性能の両方の領域においては,通常のMIMOレーダより性能が優れている事を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *分解能 ,  性能分析 ,  周波数 ,  *レーダ ,  自由度 ,  アルゴリズム ,  ターゲット検出 ,  推定アルゴリズム ,  平均二乗誤差 ,  下界 ,  ビームパターン ,  *MIMO ,  多重信号分類
準シソーラス用語： *MIMOレーダ ,  MUSIC ,  *角度推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： FDA ,  MIMOレーダ ,  角度推定 ,  分解能 ,  解析