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J-GLOBAL ID：201802226002934806   整理番号：18A1043592

癌における変異ドライバー経路の発見:モデルとアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The Discovery of Mutated Driver Pathways in Cancer: Models and Algorithms

著者 (2件)： Zhang Junhua (National Center for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Shihua (National Center for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻： 15  号： 3  ページ： 988-998  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1409A  ISSN： 1545-5963  CODEN： ITCBCY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトにおける癌の病因はまだ十分に理解されていない。ハイスループット配列決定技術の急速な発展により,膨大な量の癌ゲノミクスデータが生成された。データが計算生物学者に大きな機会と挑戦をもたらすことを解読した。そのような重要な課題の1つは,運転者の突然変異,遺伝子,および乗客からの経路を区別することである。遺伝子変異の相互排除性(各患者は遺伝子セットにおいて1つ以上の突然変異を持たない)が種々の癌型で観察され,したがって,ドライバー遺伝子セットまたは経路の重要な特性として使用されてきた。本論文では,相互排除に基づくものに焦点を合わせて,癌における運転者経路またはモジュールを発見するための計算モデルおよびアルゴリズムの最近の開発をレビューすることを目的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互排除 ,  高速度 ,  乗客 ,  病因 ,  計算モデル ,  *アルゴリズム ,  突然変異 ,  遺伝子 ,  ヒト ,  患者 ,  計算生物学 ,  *遺伝的変異
準シソーラス用語： 遺伝子変異 ,  *変異 ,  ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝学研究法  (EC01020N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 癌 ,  変異 ,  ドライバー ,  経路 ,  発見 ,  モデル ,  アルゴリズム