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J-GLOBAL ID：201802244327494676   整理番号：18A0263105

急性呼吸障害(ARC)事象の初期生存者の院内死亡率の予測:アークスコアの開発と検証【Powered by NICT】

Predicting in-hospital mortality for initial survivors of acute respiratory compromise (ARC) events: Development and validation of the ARC Score

著者 (13件)： Moskowitz Ari (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Medicine, Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep Medicine, Boston, MA, United States) ,  Andersen Lars W. (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Emergency Medicine, Boston, MA, United States) ,  Andersen Lars W. (Research Center for Emergency Medicine, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark) ,  Karlsson Mathias (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Emergency Medicine, Boston, MA, United States) ,  Karlsson Mathias (Research Center for Emergency Medicine, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark) ,  Grossestreuer Anne V. (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Emergency Medicine, Boston, MA, United States) ,  Grossestreuer Anne V. (University of Pennsylvania, Department of Emergency Medicine, Philadelphia, PA, United States) ,  Chase Maureen (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Emergency Medicine, Boston, MA, United States) ,  Cocchi Michael N. (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Emergency Medicine, Boston, MA, United States) ,  Cocchi Michael N. (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Anesthesia Critical Care and Pain Medicine, Division of Critical Care, United States) ,  Berg Katherine (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Medicine, Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep Medicine, Boston, MA, United States) ,  Donnino Michael W. (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Medicine, Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep Medicine, Boston, MA, United States) ,  Donnino Michael W. (Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Emergency Medicine, Boston, MA, United States)
資料名： Resuscitation  (Resuscitation)
巻： 115  ページ： 5-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1252A  ISSN： 0300-9572  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急性呼吸困難(ARC)は入院患者における一般的で高度に病的事象である。今日まで,しかし,のARCイベント初期生存者における転帰の予測因子を調べた少数の研究者。本研究では,ARCイベント初期生存者の予後スコアを開発する為のガイドライン~-蘇生(GWTG R)ARCデータレジストリを用いたアメリカ心臓協会のGet With the Guidelinesにてこ入れした。GWTG R ARCデータを用いて,著者らは,13,193のインデックスARC事象を同定した。これらの事象は導出コホート(9807人の患者)および検証コホート(3386例)に分けた。院内死亡率を予測するためのスコアは一般化推定方程式による多変数モデルを用いて開発した。二コホートはベースラインの人口統計学,病型,イベント前の条件,事象特性,および全体的な死亡率の点でバランスされていた。モデル最適化後,関心のある転帰に関連する九変数を含めた。年齢,事象に先行する低血圧,事象中の挿管は院内死亡率の最大の予測因子であった。最終スコアは誘導および確認コホートの両方で良好な識別を示した。スコアも両コホートの較正を適切に実証した。観測された平均死亡率は両コホートと>70%の最低スコアカテゴリーにおける<10%であった最も高いカテゴリーにおける,スコアリングシステムにより効果的に分離された死亡率の広い範囲を示した。本研究では,著者らが開発し,内部院内ARC事象の初期生存者の予後スコアを検証した。このツールは臨床予後判定に有用であり,介入研究のための,病院病院比較のためのリスク調整しよう品質改善イニシアティブのためのコホートを選択する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *死亡率 ,  病院 ,  呼吸困難 ,  *予測 ,  母集団 ,  蘇生法 ,  患者 ,  最適化 ,  人口統計学 ,  予測因子 ,  入院患者 ,  *院内死亡率 ,  *生存者 ,  改変
準シソーラス用語： *スコア ,  転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 呼吸不全 ,  疾患指標の重症度 ,  米国心臓協会 ,  病院迅速応答はチーム

分類 (1件)： 消化器の疾患  (GH03000W)

タイトルに関連する用語 (11件)： 呼吸障害 ,  ARC ,  事象 ,  初期 ,  生存 ,  院内死亡率 ,  予測 ,  アーク ,  スコア ,  開発 ,  検証