文献

J-GLOBAL ID：201802248533837429   整理番号：18A0407149

大規模データセットGDELTの相関と可視化解析【Powered by NICT】

Correlation and Visualization Analysis of Large Scale Dataset GDELT

著者 (2件)： Qiao Fengcai ,  Chen Kedi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IIKI  ページ： 68-72  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事象,位置,およびトーン(GDELT)に対する全球データは1979年以来世界放送,印刷,ウェブニュースを監視し,全世界の計算のためのフリーオープンプラットフォームを作成するオープン研究のための大域的人間社会の実時間大規模データベースである。本論文では,まず,データクローラ,GDELTデータベース実時間でのメタデータを収集し,Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)でそれらを貯蔵することを設計し,実装した。GDELTにおける「イベント」台,「言及」台と「GKG」表を相関させるhashbased法を提案し,各事象の詳細な情報を消化した。最後に,例を空間時間可視化解析,イベント空間時間熱マップ,メディアの注目の分布とイベント抽出信頼ドットマップなどをするために韓国であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放送 ,  メタデータ ,  大韓民国 ,  データベース ,  *可視化
準シソーラス用語： Hadoop分散ファイルシステム ,  大規模データベース ,  実時間 ,  *大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模データセット ,  相関 ,  可視化 ,  解析