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J-GLOBAL ID：201802263661442079   整理番号：18A0808129

著者レベルのメトリックスにおけるパフォーマンス行動パターン:Google Scholar Citation, Research Gate,およびImpeptoryの学際的比較【JST・京大機械翻訳】

Performance Behavior Patterns in Author-Level Metrics: A Disciplinary Comparison of Google Scholar Citations, ResearchGate, and ImpactStory

著者 (2件)： Orduna-Malea Enrique (Facultad de Comunicacion y Documentacion, Universidad de Granada (UGR)) ,  Delgado Lopez-Cozar Emilio (Facultad de Comunicacion y Documentacion, Universidad de Granada (UGR))
資料名： Frontiers in Research Metrics and Analytics (Web)  (Frontiers in Research Metrics and Analytics (Web))
巻： 2  ページ： 14  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7098A  ISSN： 2504-0537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な目的は,学術的生産と影響における多様な行動パターンの存在を検証することである。同じ科学的コミュニティのメンバー(著者間の変動性)と単一の著者(著者内の変動性)の両方について,この事実が,学際的研究における認証レベル計量(AutLM)間の相関に影響を及ぼすかどうかを見出すことである。これを行うために,2つの試料を調べた。すなわち,一般的試料(分野のメンバー,この場合のバイオメトリック,n=315の著者),および特定の試料(ただ1つの著者;n=119の出版物)である。3つのプラットフォーム(Google Scholar Citation,ResearchGate,およびImpactory)から,4つのAutLM(総引用,最近の引用,読み取り,およびオンライン言及)を抽出した。一般的なサンプルの分析は,いくつかのプラットフォームで顕著に機能する著者のグループがあるという意味で,異なる性能パターンの存在を明らかにするが,他のものでは低い影響を示す。事例研究は,特定の計量とプラットフォームにおける高い性能が文書類型の範囲に起因することを示した。それは各々のプラットフォーム(例えば作業論文における読み取り)において異なった。著者らの行動パターンの同定は,AutLMを用いた学際的解析の精度と有用性を高めるために必要であり,マスキング効果を避けることが必要であると結論した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 認証 ,  コミュニティ ,  刊行物 ,  マスキング ,  *境界領域 ,  事例研究 ,  学際的研究
準シソーラス用語： *Google ,  オンライン ,  引用 ,  *行動パターン ,  *メトリックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Altメトリックス ,  著者レベルメトリックス ,  Google Scholar Citation ,  研究ゲート ,  衝撃物語 ,  Twitter ,  引用分析 ,  オンライン管理

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  生体計測  (EL03020C) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 著者 ,  メトリックス ,  パフォーマンス ,  行動パターン ,  Google ,  学際的