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J-GLOBAL ID：202002222974732275   整理番号：20A2529211

生殖能力の治療におけるAI:重要な考慮事項【JST・京大機械翻訳】

AI in the treatment of fertility: key considerations

著者 (5件)： Swain Jason (CCRM Fertility Network, Lone Tree, CO, USA) ,  VerMilyea Matthew Tex (Ovation Fertility and Texas Fertility Centers, Austin and San Antonio, TX, USA) ,  Meseguer Marcos (Instituto Valenciano de Infertilidad (IVI) Valencia, INCLIVA-Universidad de Valencia, Valencia, Spain) ,  Ezcurra Diego (EMD Serono, One Technology Place, Rockland, USA) ,  Fertility AI Forum Group
資料名： Journal of Assisted Reproduction and Genetics  (Journal of Assisted Reproduction and Genetics)
巻： 37  号： 11  ページ： 2817-2824  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4523A  ISSN： 1058-0468  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は,不妊症の治療中の臨床的および胚学的決定点の経験的または主観的評価に関連する多くの既存の問題に取り組むための潜在的ツールとして提案されている。AI技術をレビューし,アルゴリズムの実用化の可能性のある領域を議論し,規制要求を含むアルゴリズムの開発と検証のための適切な経路の重要性を強調し,それを生成するために十分な品質データを含む生態系の必要性を強調した。適切に開発されたならば,生殖能力における専門家のグループのコンセンサスによって証明されたように,AIアルゴリズムが,患者の利益のために,IVF結果の標準化,自動化,および改善のために,世界中の実務者を助ける可能性があると信じられる。AI開発者とヘルスケア専門家の間で,この発生をするために協調が必要である。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  標準化 ,  *生殖能力 ,  人工知能 ,  生態系 ,  不妊症 ,  主観評価 ,  改変

著者キーワード (4件)： 繁殖性 ,  AI ,  アルゴリズム ,  胚

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生殖能力 ,  治療 ,  AI