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J-GLOBAL ID：202102247603005966   整理番号：21A1349222

植物機能型の組み込みによる自然植生型の総一次生産性の改良された大域推定【JST・京大機械翻訳】

Improved global estimations of gross primary productivity of natural vegetation types by incorporating plant functional type

著者 (14件)： Lin Shangrong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China) ,  Lin Shangrong (School of Atmospheric Sciences, Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Sun Yat-sen University, Zhuhai 519082, Guangdong, China) ,  Li Jing (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China) ,  Liu Qinhuo (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China) ,  Gioli Beniamino (CNR IBE, Institute of Bioeconomy, Via Caproni 8, Firenze, Italy) ,  Paul-Limoges Eugenie (Department of Geography, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland) ,  Buchmann Nina (Department of Environmental Systems Science, Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich, Universitaetstrasse 2, CH-8092 Zurich, Switzerland) ,  Gharun Mana (Department of Environmental Systems Science, Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich, Universitaetstrasse 2, CH-8092 Zurich, Switzerland) ,  Hortnagl Lukas (Department of Environmental Systems Science, Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich, Universitaetstrasse 2, CH-8092 Zurich, Switzerland) ,  Foltynova Lenka (Global Change Research Institute, Czech Academy of Sciences, Belidla 4a, 603 00 Brno, Czech Republic) ,  Dusek Jiri (Global Change Research Institute, Czech Academy of Sciences, Belidla 4a, 603 00 Brno, Czech Republic) ,  Li Longhui (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China) ,  Li Longhui (Ministry of Education Key Laboratory for Geographical Environment Evolution, Nanjing 210023, China) ,  Yuan Wenping (School of Atmospheric Sciences, Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Sun Yat-sen University, Zhuhai 519082, Guangdong, China)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 100  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星ベースの光利用効率(LUE)モデルは,地域および地球規模の植生総一次生産性(GPP)を推定するための重要なツールである。しかし,すべてのLUEモデルは,与えられた植生タイプ上のキャノピースケール(LUE_maxcanopy)で,最大LUEの一定値を仮定する。この仮定は,LUE_maxcanopyを調節する観察された植物形質によって支持されず,同じ生態系タイプ内でも大きく変化する。本研究では,植物形質と気候制御相互依存性を考慮した種々の植物機能タイプ(PFT)における潜在的最大GPP(GPP_POT)とそれらの支配的な気候制御因子を同定することにより,改良衛星データ駆動GPPモデルを開発した。渦共分散CO_2フラックスデータおよび連続気象によるFLUXNET2015データセットから161サイトを選択し,GPP_POTおよび42の自然PFTに対する植生成長の優勢な気候制御因子を導いた。結果は,(1)同じ生物季節と入射光合成活性放射の下で,GPP_POTの最大変動が森林の異なるPFT(10.9gCm-2日-1)と草原の異なる気候帯(>10gCm-2日-1)で見出されることを示した。(2)熱帯および乾燥気候帯におけるGPPの年内変化は,主に蒸気圧不足(VPD)変化によって駆動され,一方,温度は温帯,寒帯および極性気候帯における支配的な気候制御因子である。同じ気候条件下でさえ,光合成における生理的ストレスは,PFTを通して異なる。(3)PFTを横断する植物形質差を考慮したモデルは,PFT差を省略するGPP製品よりも,フラックスタワーベースGPPデータ(GPP_flux)とより高い一致を示した。そのような一致は,自然植生被覆サイト(R2=0.77,RMSE=1.79gCm-2day-1)で最も高かった。これらの結果は,地球規模のGPPモデルが,陸生炭素評価における不確実性を減らすために,種々のPFTにおける植物形質とそれらの支配的な気候制御因子分散の両方を組み込むべきであることを示唆する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  炭素 ,  地球 ,  *気候 ,  光合成 ,  気候帯 ,  温帯 ,  寒帯 ,  熱帯 ,  生態系 ,  炭素循環 ,  草原 ,  *総一次生産 ,  光利用効率 ,  惑星
準シソーラス用語： 渦共分散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地球炭素循環 ,  炭素フラックス ,  植物形質 ,  気候帯

分類 (2件)： 生態系  (EE01040P) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物機能型 ,  組み込み ,  総一次生産 ,  推定