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J-GLOBAL ID：202202257956421372   整理番号：22A2620368

分類を用いた健康管理IoTシステムにおける重要データ保存のための低コストブロックチェーンベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Low Cost Blockchain-Based Framework for Preserving Critical Data in Health-Care IoT Systems Using Classification

著者 (5件)： Tamemi Heba Takruri (An-Najah National University,Networks & Information Security Department,Nablus,Palestine) ,  Rabayah Manar (An-Najah National University,Networks & Information Security Department,Nablus,Palestine) ,  Raad Kareem Abu (An-Najah National University,Networks & Information Security Department,Nablus,Palestine) ,  Kanaan Mai (An-Najah National University,Computer Science Department,Nablus,Palestine) ,  Awad Ahmed (An-Najah National University,Computer Science Department,Nablus,Palestine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： DSC  ページ： 1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)データのセキュリティとプライバシーは,医療システムであるトップで,広範囲の応用に対して非常に必須である。医療システムにおいては,医療上の不正行為を調査するために,IoTデバイスから生成されたデータの機密性,完全性,およびアベイラビリティ(CIAトリアド)を保証する必要がある。ブロックチェーンは,信頼と透明性を構築するために,外部第三者に頼ることなく,不変の記憶を提供する。したがって,ブロックチェーンはそのようなデータを安全に保存するための適切なオプションである。しかし,医療応用におけるIoTデバイスへの過度の信頼は,大量のデータを周期的に生産する結果となり,従って,ブロック鎖にその単独の貯蔵を非常に高価にする。本論文では,データ駆動分類器を用いて,ブロックチェーン上のIoT医療機器データを貯蔵するためのコスト効率の良い包括的フレームワークを提案した。提案フレームワークにおける分類器は,各センサタイプに対する一連の正常データによって駆動される。正常または異常が典型的な雲に保存されるかどうかすべてのデータ。異常(臨界)として分類されるデータだけが,コスト節減目的のためにブロックチェーンに保存される。さらに,分散ファイルシステム(IPFS)を余分なコスト低減のために利用した。実験結果は,提案フレームワークが,ブロックチェーンにすべてのデータを保存した場合と比較して,ヘルスケアIoTデータを平均84%に保存するコストを低減することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原価低減 ,  *データ蓄積 ,  プライバシー ,  アベイラビリティ ,  臨界 ,  *健康管理 ,  完全性 ,  セキュリティ ,  費用節約 ,  *モノのインターネット ,  *ブロックチェーン ,  減少 ,  変化
準シソーラス用語： 医療システム ,  機密性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分類 ,  IoT ,  データ保存