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J-GLOBAL ID：202302216487188305   整理番号：23A2285123

英国における公衆AC電気自動車充電器の統計的特性化【JST・京大機械翻訳】

Statistical Characterization of Public AC EV Chargers in the U.K.

著者 (6件)： Bayram I. Safak (Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Saad Ali (Connected Kerb, London, U.K.) ,  Sims Ryan (Power Networks Demonstration Centre, University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Babu Anish (Power Networks Demonstration Centre, University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Edmunds Calum (Katoni Engineering Ltd., Aberdeen, U.K.) ,  Galloway Stuart (Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, U.K.)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 11  ページ： 70274-70287  発行年： 2023年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,英国(UK)の公共交流電気自動車(EV)充電ネットワークは,大きな成長を経験し,サイズを倍増する。しかし,将来のインフラストラクチャ計画のための意思決定を妨げる使用パターンに関する情報は,依然として不足している。本研究は,ほぼ12千のEV充電セッションからのデータに基づく統計解析を提示することによって,このギャップに対処した。データを595のAC充電ソケットから収集し,7kWで85%の運転と22kWで残りの15%で,英国を通して4月2022年7月に採取した。分析は,利用率,到着-出発時間,滞在期間,エネルギー伝達,および過度の期間を含む,現在の公共EV充電生態系の主要な特性を定義する主要因子に焦点を合わせる。いくつかの重要な観察が,利用率の変動性,過度の期間に影響する要因,およびピーク需要期間などでなされた。2つの事例研究で,EV柔軟性をレバーするスマート充電の潜在的役割を,ピークEV負荷の低下とシフトにより示した。本研究の知見は,充電インフラストラクチャの拡大への投資の計画と効率的な配分に重要な意味を持つ。現在の充電生態系のより良い理解を得ることにより,EV充電施設の使用と拡大を最適化するための情報決定を行うことができる。Copyright 2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  最適化 ,  意思決定 ,  ネットワーク ,  *電気自動車 ,  ソケット ,  統計解析 ,  比率 ,  *充電 ,  *充電装置 ,  生態系 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  利用率 ,  インフラストラクチャー計画 ,  改変
準シソーラス用語： ピーク需要 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 英国 ,  公衆 ,  Ac ,  電気自動車 ,  充電器 ,  統計的特性